Synthetische Bevölkerungsprofile: Wie Stadtwerke Kunden verstehen – ohne sie zu kennen

Stellen Sie sich eine typische Lenkungsrunde im Stadtwerk vor. Auf dem Bildschirm: bunte Karten, Lastgangkurven, Ausbaupläne fürs Wärmenetz. Auf der Agenda: Wo bauen wir zuerst aus? Wer kann sich was leisten? Wer macht bei Wärmepumpe, PV und E-Auto mit?

Und dann kommt der Satz, der alles bremst: „Schön wär’s, wenn wir das wüssten – aber wir haben ja keine echten Kundendaten.“

Genau an dieser Stelle setzen synthetische Bevölkerungsprofile an. Sie liefern ein realistisches Bild der Menschen im Netzgebiet – ohne eine einzige echte Person preiszugeben. Und sie machen die Energiewende planbar: vom Ortsnetz über das Quartier bis zur Kundenkommunikation.

Personas als Appetizer: Drei Menschen, eine Stadt

Bevor wir über „Profile“ reden, reden wir über Menschen. Ein erster Schritt sind Personas – greifbare Typen, die aus Zahlen Geschichten machen:

• Sandra Solar, 42, Reihenhaus, zwei Kinder: Dach voll mit PV, im Carport das erste E-Auto. Stromverbrauch hoch, aber auch die Lust, etwas zu verändern.
• Albert Altbau, 63, Mietwohnung, Gasetagenheizung: Er will Sicherheit. Keine Lust auf Baustelle, aber offene Ohren, wenn ihm jemand Wärmekomfort und stabile Kosten verspricht.
• Lea Laptop, 27, Innenstadt-WG, ÖPNV-Fan: Sie zahlt Nebenkosten, kennt aber ihren eigenen Verbrauch kaum. Für sie zählt: digital, schnell, transparent.

Solche Personas kennen Sie aus Marketing und Kommunikation. Sie helfen, Texte, Kampagnen und Tarife ansprechender zu machen. Synthetische Bevölkerungsprofile gehen einen Schritt weiter: Aus ein paar Personas wird eine ganze Stadt – statistisch belastbar, fein aufgelöst, anonym.

Was sind synthetische Bevölkerungsprofile?

Der Begriff klingt nach Science-Fiction, ist aber bodenständig: Synthetische Bevölkerungsprofile sind künstlich erzeugte Datensätze, die eine reale Bevölkerung möglichst genau nachbilden – ohne echte personenbezogene Daten zu enthalten. Statt realer Namen, Adressen und Kontonummern arbeiten wir mit typischen Merkmalen:

• Alter, Haushaltsgröße, Einkommen
• Gebäudeart, Baujahr, Heizsystem
• Mobilität, berufliche Situation, Energienutzung

Aus diesen Bausteinen entstehen fiktive Haushalte, die sich in Summe so verhalten wie die echte Bevölkerung. Keine reale Person ist 1:1 abbildbar, aber auf Ebene von Straßenzügen, Quartieren oder Gemeinden sehen die Muster sehr ähnlich aus.

Die Idee dahinter gibt es seit den 1950er-Jahren. Damals rekonstruierten Statistik und Verkehrsplanung schon „Mikro-Bevölkerungen“, um Steuern, Verkehr oder Stadtentwicklung zu simulieren. Heute kommen KI und moderne Datenquellen dazu – und machen die Modelle genauer, flexibler und einfacher nutzbar. Kurz gesagt: Es sind digitale Zwillinge Ihrer Kundschaft – ohne Datenschutzkopfschmerzen.

„Synthetische Bevölkerungsprofile sind digitale Zwillinge Ihrer Kundschaft – mit maximaler Planbarkeit für die Herausforderungen Energiewende, aber ohne Datenschutzkopfschmerzen.“

Vom Bauchgefühl zur Datenbasis: Wie entstehen solche Profile?

Statistik ist ein Minenfeld. Wer die falschen Quellen nutzt oder zu einfache Annahmen trifft, landet bei schönen, aber falschen Ergebnissen. Darum folgen wir einem klaren Prozess.

1. Quellen wählen – Qualität vor Quantität

Wir kombinieren robuste öffentliche Daten mit spezialisierten Fachquellen, zum Beispiel:

• Amtliche Statistik und Zensus: Bevölkerung, Alter, Haushaltsgrößen, Einkommen, Gebäude- und Heizungsstruktur bis hinunter auf Gemeinde- oder Rasterebene.
• Energiedaten: Last, Erzeugung, Preise auf Viertelstunden- oder Stundenbasis, etwa aus Open-Power-System-Daten und Markttransparenz-Plattformen.
• Gebäudetypologien: Wie viel Energie braucht ein typisches Mehrfamilienhaus Bj. 1975 mit Gasheizung? Solche Referenzwerte kommen aus etablierten Forschungsprojekten.

Dazu kommen – wo sinnvoll – Mobilitätsdaten, Wetterdaten, E-Mobilitäts- und Smart-Meter-Studien.

2. Pipeline statt Bauchgefühl

Aus diesen Quellen bauen wir eine Art Produktionsstraße:

1. Ziele definieren: Was soll das Modell leisten? Netzausbau planen? Tarife testen? Kundenkommunikation schärfen?
2. Einschränkungen festlegen: Welche regionalen Besonderheiten gibt es? Welche Daten dürfen genutzt werden, welche nicht?
3. Synthese: Hier kommen Statistik, Optimierung und KI ins Spiel: Wir erzeugen künstliche Haushalte so lange, bis die Verteilungen zu den realen Daten passen.
4. Validierung: Wir prüfen: Stimmen Altersstruktur, Haushaltsgrößen, Gebäudearten und Energiethemen mit der Realität überein?

3. Gegenprüfung mit echten Menschen

Synthetische Daten allein reichen nicht. Darum kombinieren wir sie mit gezielten Online-Umfragen:

• Quoten nach Region, Siedlungstyp, Alter, Geschlecht, Haushaltsgröße
• Fragen zu Energieverhalten: PV, Wärmepumpe, E-Auto, Tarifpräferenzen
• Vergleich von Modell und Realität: Wo weicht das synthetische Profil ab, wo passt es gut?

Größere Abweichungen fließen in eine Nachkalibrierung ein. So wird aus einem theoretischen Modell ein Werkzeug, dem man trauen kann. Natürlich gilt immer: DSGVO-Konformität, Pseudonymisierung, klare Zweckbindung. Wir wollen die Menschen verstehen, nicht entblößen.

Was haben Energieversorger konkret davon?

Synthetische Bevölkerungsprofile sind kein Selbstzweck. Sie werden zum Werkzeugkasten für Strategie, Technik und Kommunikation.

Tarif- und Produktdesign

Wie wirken zeitvariable Preise auf unterschiedliche Haushaltstypen? Wer profitiert vom Klimatarif, wer braucht einen Schutzschirm?

Mit synthetischen Profilen können Sie Tarife in der Simulation testen, bevor Sie sie am Markt testen – und sehen, welche Gruppen entlastet oder belastet würden.

Lastprognosen und Peak-Management

E-Autos, Wärmepumpen und PV-Anlagen verändern das Netz – aber nicht überall gleich.

Durch die Kombination aus Haushaltsstruktur, Gebäudeart und Technik-Ausstattung lassen sich Spitzenlasten je Ortsnetz oder sogar je Straßenzug abschätzen. So erkennen Sie früh, wo Verstärkungen nötig sind und wo intelligente Steuerung reicht.

Netzausbau und Wärmewende

Wo lohnt sich ein neues Wärmenetz? Welche Trassen haben genug potenzielle Anschlussnehmer*innen mit passenden Gebäuden und Heizsystemen?

Synthetische Profile machen sichtbar, wie dicht „gute Kandidaten“ entlang einer geplanten Trasse sitzen – ein wichtiger Baustein für Business Cases und Förderanträge.

Kundenkommunikation und Service

In der Krise, beim Smart-Meter-Rollout oder bei neuen Angeboten ist die richtige Sprache entscheidend:

• Welche Kanäle funktionieren bei älteren Haushalten, welche bei Studierenden?
• Wo ist ein Brief besser, wo die App-Push-Nachricht?
• Welche Fragen stellen typische Kundengruppen immer wieder?

Mit synthetischen Profilen lassen sich Szenarien und Kampagnen testen – bis hin zu Chatbots, die an synthetischen Dialogen lernen, statt an echten Kundengesprächen.

Von der Statistik zur Geschichte: Was trurnit daraus macht

Daten allein bewegen noch nichts. Sie brauchen eine Geschichte, die im Unternehmen verstanden wird – und bei Kundinnen und Kunden ankommt.

Hier setzt trurnit an:

• Wir übersetzen komplexe Modelle in klare Bilder: Karten, Szenarien, Personas.
• Wir denken aus Sicht der Versorger: Was hilft Netzplanung, Vertrieb, Kommunikation, Geschäftsführung?
• Wir verbinden Technik und Tonalität: aus synthetischen Profilen werden Kampagnenideen, Erklärstrecken, Serviceangebote und Dialogkonzepte.

Kurz: Wir entwickeln gemeinsam mit Partnern synthetische Bevölkerungsprofile – und machen die Ergebnisse im Alltag der Stadtwerke nutzbar. Für bessere Entscheidungen, verständliche Kommunikation und eine Energiewende, die nicht nur auf Folien gut aussieht.

Und jetzt? Melden und durchstarten!

Vielleicht planen Sie gerade Ihr Wärmenetz. Oder Sie fragen sich, wie Sie sozial faire Tarife gestalten können. Oder Sie wollen wissen, wie viele PV- und Wärmepumpen-Fans wirklich in Ihrem Netzgebiet schlummern. Mit synthetischen Bevölkerungsprofilen können Sie all das durchspielen.

Wenn Sie möchten, starten wir ganz einfach: mit ein paar Personas für Ihr Versorgungsgebiet. Ein Appetizer, der zeigt, wie Ihre Kundschaft von morgen aussieht – und wie wir sie heute schon in Ihren Entscheidungen sichtbar machen können.

Michael Prayon-Blaschke

Michael Prayon-Blaschke ist seit 2022 bei trurnit und war zuvor über 20 Jahre in der Werbebranche aktiv. Sein tägliches Ziel: Passgenaue und wirksame Kommunikation ausdenken und machen. Zwei Dinge liegen ihm am Herzen: Überraschender Content und punktgenaues Erreichen der Zielgruppen. Sein Leitspruch: „Von allen Gedanken schätze ich am meisten die interessanten“